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IT 비전공자 블로그

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구글 Colab으로 시작한 AI 자동매매 실습기 50대 IT 비전공자가 구글 Colab으로 AI 자동매매를 실습하며 배운 과정과 깨달음을 정리했다.기초 환경 설정부터 파이썬 코딩, 데이터 훈련, 백테스트까지 실제 학습 경험을 기반으로 설명한다. 나는 50대의 IT 비전공자다.처음으로 AI 자동매매를 배우겠다고 마음먹었을 때,“구글 Colab으로 시작한 AI 자동매매 실습기”라는 목표를 세웠다. AI라는 단어는 익숙하지만, 코딩은 생소했다.그러나 구글 Colab의 무료 환경을 활용하면복잡한 설치 과정 없이 실습을 바로 시작할 수 있었다.그래서 나는 노트북 하나로“구글 Colab으로 시작한 AI 자동매매 실습기”를 진행하기로 했다. 이 실습은 단순히 코드 작성을 배우는 것이 아니었다.데이터를 불러오고, 처리하고, 예측하는 과정 속에서AI의 사고방식을 직..
IT 비전공자의 시선으로 본 머신러닝과 자동매매의 관계 50대 IT 비전공자가 직접 머신러닝과 자동매매를 배우며 느낀 관계를 기록했다.데이터 분석, 알고리즘 이해, 모델 검증 과정을 통해AI 자동매매의 핵심이 무엇인지 탐구한다. AI 기술은 단순히 프로그래밍의 문제가 아니다.데이터를 이해하고 예측하는 과정에서 사고의 구조를 만들어가는 학문이다.특히 비전공자의 입장에서 본 머신러닝과 자동매매는 낯설지만 흥미로운 세계였다. 나는 50대에 접어들어 AI 자동매매를 배우기 시작했다.파이썬 코드를 작성하며 알고리즘을 이해하려 했지만,곧 깨달았다. 자동매매의 본질은 코딩이 아니라 머신러닝이 만들어내는 판단의 구조에 있었다. 이 글에서는 비전공자의 시선으로 본 머신러닝과 자동매매의 관계를 중심으로실제 학습 경험과 함께 데이터 분석, 모델 설계, 검증 과정을 구체적으로 ..
AI 자동매매 코드를 직접 짜며 배운 논리적 사고력 50대 IT 비전공자가 AI 자동매매 코드를 직접 짜며 배운 것은 단순한 코딩이 아니었다.AI 자동매매 코드를 통해 얻은 논리적 사고력과 문제 해결력의 성장 과정을 구체적으로 정리한 글이다. AI 자동매매 코딩을 배우겠다고 결심했을 때,주변 사람들은 나에게 ‘너무 늦은 도전’이라 말했다.하지만 나는 스스로에게 한 가지 질문을 던졌다.“논리적 사고력은 나이에 제한이 있을까?” 이 글의 제목인 “AI 자동매매 코드를 직접 짜며 배운 논리적 사고력”은내 지난 6개월간의 학습 여정을 가장 정확히 표현한다.AI 자동매매 코드를 배우는 과정에서나는 단순히 파이썬 문법을 익힌 것이 아니라,데이터를 분석하고 패턴을 읽는 사고의 틀을 얻었다. 비전공자인 내가 AI 자동매매 코드를 직접 짜며실제 주가 예측 모델을 만들어..
코딩보다 어려운 건 데이터였다 — AI 자동매매의 핵심 50대 IT 비전공자가 AI 자동매매 코딩을 배우며 마주한 진짜 난관은 코딩이 아니라 데이터였다.AI 자동매매의 핵심은 데이터의 품질과 해석 능력임을 깨닫기까지의 50일 도전기를 기록했다. 나는 50대 중반, 평생 숫자보다는 감성에 가까운 일을 해왔다.그러나 어느 날 ‘AI 자동매매’라는 단어가 내 인생의 새로운 도전이 되었다.주변에서는 코딩이 제일 어려울 거라고 말했다.하지만 배우고 나니 진짜 벽은 코드가 아니라 데이터였다. “코딩보다 어려운 건 데이터였다 — AI 자동매매의 핵심”이라는 문장은내 학습 여정을 가장 정확하게 표현하는 문장이 되었다.AI 자동매매를 시작한 이유는 단순했다.나도 미래 기술의 흐름을 직접 느껴보고 싶었다.하지만 AI 자동매매는 단순한 프로그램이 아니라데이터를 이해하는 지적 ..
AI 모델을 이해하기까지 30일, IT비전공자의 생존기 50대 IT 비전공자가 AI 모델을 이해하기까지 30일간의 여정을 통해데이터, 머신러닝, 모델 학습을 단계별로 익힌 경험을 기록했다.기초 개념부터 실제 코딩까지, 비전공자가 AI 모델을 이해하는 현실적 방법을 제시한다. 나는 50대에 접어들며 AI 모델을 이해하기까지 30일, IT비전공자의 생존기라는 목표를 세웠다.한 번도 개발을 배워본 적이 없었지만,AI 시대의 흐름 속에서 단순한 사용자로만 남을 수는 없다고 생각했다. AI 모델을 이해하기까지 30일, IT비전공자의 생존기는내가 낯선 기술 세계로 한 걸음 들어서는 과정이었다.처음엔 인공지능의 개념조차 추상적이었다.‘AI 모델이 데이터를 학습한다’는 말의 의미를 이해하기 위해매일 기초부터 정리하며 배워 나갔다. AI 모델을 이해하기까지 30일, IT비..
IT 비전공자의 AI 자동매매 코딩, 첫 파이썬 설치기 50대 IT 비전공자가 AI 자동매매 코딩에 도전하며처음으로 파이썬을 설치한 과정을 기록했다.IT 비전공자의 AI 자동매매 코딩, 첫 파이썬 설치기는비전공자의 눈높이에서 AI 시대의 학습법을 보여준다. 나는 50대 IT 비전공자다. 하지만 세상이 빠르게 변화하면서새로운 기술을 배워야 한다는 필요성을 느꼈다.그 시작이 바로 IT 비전공자의 AI 자동매매 코딩, 첫 파이썬 설치기였다. 처음에는 ‘AI 자동매매’라는 단어조차 낯설었다.인공지능이 주가를 판단하고 거래를 수행한다는 개념은단순히 흥미를 넘어 나의 도전 정신을 자극했다.그래서 직접 배우기로 결심했고,IT 비전공자의 AI 자동매매 코딩, 첫 파이썬 설치기를 통해파이썬 설치부터 환경 설정까지 직접 경험하게 되었다. 이 글은 같은 길을 걷는 비전공자들에..
AI 인공지능이 투자한다면, 나는 어떤 역할을 해야 할까? “인공지능이 투자한다면, 나는 어떤 역할을 해야 할까?”AI가 시장을 읽는 시대, 인간은 단순한 투자자가 아닌 전략 설계자가 되어야 한다.AI 트레이딩 시대 속 인간의 가치와 역할을 분석한 인사이트. 인공지능이 투자한다면, 나는 어떤 역할을 해야 할까?이 질문은 단순한 호기심이 아니라,AI 시대의 인간의 존재 의미를 묻는 근본적 탐구다.AI는 이미 금융 시장에서 의사결정을 자동화하고,데이터 기반의 매매를 수행하며, 인간의 직관보다 정확한 판단을 내리고 있다.그렇다면 인간은 무엇을 해야 하는가?AI가 투자하는 시대에 인공지능이 투자한다면, 나는 어떤 역할을 해야 할까?라는 질문은기술을 넘어 ‘사고의 중심을 어디에 둘 것인가’에 대한 문제다.AI는 계산의 정확도와 속도에서 인간을 능가하지만,시장에는 데이터..
IT 비전공자, 코딩으로 데이터의 흐름을 읽다 “IT 비전공자, 코딩으로 데이터의 흐름을 읽다.”숫자와 그래프가 낯설던 비전공자가 파이썬과 데이터 분석으로시장과 세상을 이해하게 된 과정. 감정보다 논리가 강해진 성장 스토리. IT 비전공자, 코딩으로 데이터의 흐름을 읽다는 나의 경험이자,한 비전공자가 세상을 다르게 보기 시작한 이야기다.코딩은 나에게 너무나 낯선 영역이었다.그러나 어느 순간부터 세상을 이해하기 위해데이터의 흐름을 읽는 능력이 필요하다는 사실을 깨달았다. IT 비전공자, 코딩으로 데이터의 흐름을 읽다라는 여정은처음엔 단순한 호기심에서 출발했다.뉴스에서 AI, 빅데이터, 머신러닝 같은 단어가 쏟아질 때마다나는 ‘이 기술들이 세상을 바꾸고 있다면그 원리를 직접 이해해보고 싶다’는 생각을 했다.그렇게 시작된 파이썬 공부는단순한 프로그래밍..
AI 자동매매를 배우며 돈보다 중요한 걸 얻었다 “AI 자동매매를 배우며 돈보다 중요한 걸 얻었다.”비전공자가 파이썬으로 시장을 읽고, 데이터로 감정을 다스리며,기술보다 인간적인 성장의 의미를 발견한 AI 트레이딩 여정. AI 자동매매를 배우며 돈보다 중요한 걸 얻었다는 말은처음엔 단순한 위로처럼 들렸다.그러나 실제로 AI 트레이딩을 배우고 경험하며,그 문장이 현실이 되었다.AI 자동매매를 배우며 돈보다 중요한 걸 얻었다는 것은단지 수익 이상의 통찰을 뜻한다.AI 자동매매를 배우는 과정은코드를 배우고, 데이터를 분석하고,자신의 감정과 마주하는 여정이었다.처음에는 수익이 목표였지만,결국 데이터가 감정보다 정직하다는 사실을 깨달았다.감정이 흔들릴 때마다 코드는 일관되게 작동했고,그 속에서 나는 투자보다 중요한 ‘사유의 훈련’을 경험했다. 이 글은 AI ..
비전공자가 AI와 코딩으로 ‘투자의 언어’를 배우다 “비전공자가 AI와 코딩으로 ‘투자의 언어’를 배우다.”데이터를 모르는 초보가 파이썬과 머신러닝으로 주식 시장을 해석하기 시작했다.감정이 아닌 논리로 시장을 이해한 비전공자의 AI 트레이딩 성장 스토리. 비전공자가 AI와 코딩으로 ‘투자의 언어’를 배우다는 말은한때 나에게는 상상조차 어려운 이야기였다.투자와 코딩, 두 세계는 내게 너무나도 멀게 느껴졌기 때문이다.그러나 비전공자가 AI와 코딩으로 ‘투자의 언어’를 배우다라는 도전은결국 내 사고방식을 완전히 바꿔놓았다. AI와 코딩은 단순한 기술이 아니라,데이터를 통해 시장의 흐름을 읽는 새로운 언어였다.비전공자였던 나는 주식의 등락을 감정으로 해석했지만,AI는 오직 숫자와 확률로만 판단했다. 그 차이는 놀라웠다.기술은 감정을 배제하고, 인간은 그 결과를..

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