IT 비전공자의 AI 자동매매 코딩, 첫 파이썬 설치기

50대 IT 비전공자가 AI 자동매매 코딩에 도전하며
처음으로 파이썬을 설치한 과정을 기록했다.
IT 비전공자의 AI 자동매매 코딩, 첫 파이썬 설치기는
비전공자의 눈높이에서 AI 시대의 학습법을 보여준다.

 

IT 비전공자의 AI 자동매매 코딩, 첫 파이썬 설치기

 

나는 50대 IT 비전공자다. 하지만 세상이 빠르게 변화하면서
새로운 기술을 배워야 한다는 필요성을 느꼈다.
그 시작이 바로 IT 비전공자의 AI 자동매매 코딩, 첫 파이썬 설치기였다.

 

처음에는 ‘AI 자동매매’라는 단어조차 낯설었다.
인공지능이 주가를 판단하고 거래를 수행한다는 개념은
단순히 흥미를 넘어 나의 도전 정신을 자극했다.
그래서 직접 배우기로 결심했고,
IT 비전공자의 AI 자동매매 코딩, 첫 파이썬 설치기를 통해
파이썬 설치부터 환경 설정까지 직접 경험하게 되었다.

 

이 글은 같은 길을 걷는 비전공자들에게
두려움 대신 실행의 방법을 알려주기 위해 썼다.
IT 비전공자의 AI 자동매매 코딩, 첫 파이썬 설치기는
내가 기술을 이해하는 과정이자 새로운 성장의 기록이다.

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1. IT 비전공자 블로그 파이썬 설치 준비기

키워드: 파이썬 설치, 64비트, 환경 변수, IDLE 실행, 학습 시작

 

AI 자동매매를 배우기 위한 첫 단계는 파이썬을 설치하는 일이다.
파이썬은 인공지능과 데이터 분석 분야에서 표준으로 쓰인다.
문법이 간결하지만, 설치 과정은 꼼꼼히 따라야 한다.

 

공식 사이트 python.org에서 운영체제에 맞는 버전을 고른다.
대부분의 컴퓨터는 64비트이므로
64비트 버전 설치가 가장 안정적이다.
설치 중 ‘Add Python to PATH’ 항목을 꼭 체크해야 한다.
이 설정이 없으면 명령어를 실행할 때 인식되지 않는다.

 

설치가 끝나면 IDLE 프로그램을 열고
print("Hello, Python")을 입력해 작동 여부를 확인한다.
정상적으로 출력된다면 설치가 성공한 것이다.
이 간단한 성공이 나에게 큰 자신감을 주었다.

 

비전공자에게 가장 큰 장애물은 기술이 아니라 두려움이다.
한 단계씩 순서대로 따라가면 충분히 해낼 수 있다.
파이썬 설치는 AI 자동매매의 첫 관문이며,
배움의 흐름을 만드는 출발점이다.

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2. IT 비전공자 블로그 개발환경 세팅과 도구

키워드: VS Code, pip, 파이썬 플러그인, 라이브러리 설치, 환경 설정

 

파이썬을 설치했다면 이제 개발 환경을 다듬어야 한다.
비전공자에게 가장 효율적인 도구는 Visual Studio Code(VS Code) 다.
이 프로그램은 가볍고 직관적이며,
초보자도 쉽게 사용할 수 있다.

 

설치 후에는 Python 확장 플러그인을 추가해야 한다.
이 기능은 코드 자동완성, 오류 표시, 실행 기능을 제공한다.
그다음 단계는 필요한 라이브러리 설치다.
터미널 창에서 다음 명령어를 입력한다.

 

pip install numpy pandas matplotlib yfinance tensorflow

 

이 라이브러리들은 데이터 처리, 시각화,
그리고 인공지능 학습에 필수적이다.
설치 중 오류가 발생해도 당황하지 말고
메시지를 읽어 해결책을 찾아야 한다.

 

비전공자에게는 문제 해결 자체가 학습의 일부다.
오류는 실패가 아니라 코드 이해를 돕는 과정이다.
환경 설정이 안정적으로 완료되면
AI 자동매매 시스템을 만들 준비가 끝난다.

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3. IT 비전공자 블로그 자동매매 구조와 테스트

키워드: 자동매매, 데이터 수집, 백테스트, 알고리즘, API 연결

 

AI 자동매매의 원리를 이해해야 전체 흐름이 보인다.
자동매매는 데이터 수집 → 판단 로직 → 주문 실행 단계로 나뉜다.

 

먼저 데이터 수집 단계에서는 yfinance 라이브러리를 이용해
실제 주가 데이터를 불러온다.
예를 들어 yf.download("005930.KS")를 입력하면
삼성전자 주가 데이터를 가져올 수 있다.

 

다음은 매매 판단 단계다.
이동평균선을 기반으로 단기선이 장기선을 돌파하면 매수,
반대로 하락하면 매도로 판단하는 간단한 로직을 작성한다.
이 구조를 통해 알고리즘이 자동으로 신호를 계산한다.

 

마지막으로 API를 활용한 주문 실행 단계가 있다.
이때는 실제 거래소 API를 사용하지 말고
모의매매 환경에서 백테스트를 진행해야 한다.
과거 데이터를 이용해 알고리즘의 성능을 검증하면
실제 시장에서 안정적으로 작동할 수 있다.

 

AI 자동매매는 단순한 코드 복사가 아니다.
논리적 사고와 데이터 분석의 결합이다.
비전공자라도 원리를 이해하면 충분히 따라갈 수 있다.

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4. IT 비전공자 블로그 학습 루틴과 성장 전략

키워드: 학습 루틴, 자기주도 학습, 꾸준함, 문제 해결, 성장 습관

 

IT 비전공자가 꾸준히 배우기 위해서는
체계적인 학습 루틴이 필요하다.
나는 매일  1시간을 정해
파이썬 강의를 보고 코드를 직접 입력했다.

 

이 습관은 기술 이해도를 높이는 데 매우 효과적이었다.
또한 오류가 발생하면 검색을 통해
원인과 해결 방법을 찾아 정리했다.
시간이 지나면 같은 문제가 생겨도
스스로 해결할 수 있는 힘이 생긴다.

 

꾸준함은 50대 학습자의 가장 큰 자산이다.
매일 조금씩 기록하며 코드를 입력하면
학습 속도가 점점 빨라진다.
전공보다 중요한 것은 지속적인 실습이다.

 

AI 자동매매 코딩은 단순한 기술 습득이 아니다.
논리적 사고를 키우고, 자기 주도 학습을 실천하는 과정이다.
비전공자라도 일정한 루틴을 유지한다면
충분히 새로운 기술을 자신의 것으로 만들 수 있다.

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결론 : 50대 비전공자의 성장 기록

AI 자동매매 코딩을 배우며 깨달은 것은
기술보다 태도가 더 중요하다는 점이었다.
파이썬 설치에서 환경 설정까지의 모든 과정이
처음엔 낯설었지만 꾸준함으로 극복할 수 있었다.

 

IT 비전공자의 AI 자동매매 코딩, 첫 파이썬 설치기는
새로운 도전의 시작이자 변화의 기록이다.
도전에는 나이가 중요하지 않다.
의지만 있다면 누구나 배울 수 있다.

 

 학습의 여정을 공유하는 
이 글이 또 다른 50대 비전공자에게
배움의 용기를 전해주길 바란다.