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IT 비전공자 블로그

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AI 자동매매를 배우며 시장을 읽는 눈이 생겼다 AI 자동매매를 학습하며 IT 비전공자인 나는 시장을 해석하는 시각을 얻게 되었다.이 글은 “AI 자동매매를 배우며 시장을 읽는 눈이 생겼다”라는 실제 경험을 바탕으로데이터 흐름 분석, 조건 해석, 패턴 이해를 통해 시장 판단력이 어떻게 성장했는지를 정리한 실전형 글이다. 나는 자동매매를 배우기 전까지차트와 시장 흐름을 이해하지 못했다.비전공자인 나는 기술 지식도 부족했고시장 데이터도 단순 숫자로만 보였다. 그러나 학습이 누적되면서“AI 자동매매를 배우며 시장을 읽는 눈이 생겼다”는 사실을 명확하게 느꼈다.전략을 만들기 위해 데이터를 분석하고조건식을 만들기 위해 시장 변화를 관찰하며오류를 해결하기 위해 흐름을 계속 검증하는 과정에서시장 움직임을 자연스럽게 읽는 감각이 생겼다. 이 글은IT 비전공자인 내..
IT 비전공자에게 필요한 건 완벽한 코드가 아니라 꾸준함이었다 AI 자동매매를 학습하며 비전공자인 나는 완벽한 코드보다 꾸준한 실행이 더 중요하다는 사실을 깨달았다.이 글은 “IT 비전공자에게 필요한 건 완벽한 코드가 아니라 꾸준함이었다”라는 경험을 기반으로실행 루틴, 오류 해결, 데이터 점검을 통해 성장한 학습 과정을 기록한 실전형 글이다. 나는 자동매매와 기술을 배우며“IT 비전공자에게 필요한 건 완벽한 코드가 아니라 꾸준함이었다”는 사실을 깨달았다. 처음에는 완벽한 코드를 작성해야 한다고 생각했다.문법도 정확해야 하고함수도 모두 이해해야 하고에러 없이 돌아가야만 성장할 수 있다고 믿었다. 하지만 학습을 반복할수록성장을 결정하는 것은 완벽함이 아니라 꾸준함이라는 점이 명확해졌다. 코드는 처음부터 완성되지 않았다.오류는 계속 나왔고데이터는 누락되거나 어긋났고흐름..
코드를 몰라도 성장할 수 있다 - 배움의 방향만 맞으면 된다 자동매매와 AI 학습을 경험하며 IT 비전공자인 나는 코드를 완벽히 몰라도 성장할 수 있다는 사실을 깨달았다.이 글은 “코드를 몰라도 성장할 수 있다 - 배움의 방향만 맞으면 된다”라는 실제 경험을 기반으로기초 개념 이해, 흐름 중심 학습, 오류 해결 과정을 통해 성장한 과정을 정리한 실전 기록이다. 나는 자동매매를 배우기 시작했을 때“코드를 몰라도 성장할 수 있다 - 배움의 방향만 맞으면 된다”는 문장을 이해하지 못했다.처음에는 코드를 모두 알아야 한다고 생각했고문법을 외우지 못하면 성공할 수 없다고 느꼈다. 하지만 학습을 계속하면서성장의 핵심은 코드를 완벽히 이해하는 능력이 아니라문제를 해결하는 흐름을 파악하고배움의 방향을 올바르게 잡는 능력이라는 사실을 알게 되었다. IT 비전공자인 나는복잡한 코..
기술을 배우며 인생을 다시 설계하게 됐다 AI 자동매매와 기술 학습을 경험하며 IT 비전공자인 나는 인생의 방향을 다시 설계하게 되었다.이 글은 “기술을 배우며 인생을 다시 설계하게 됐다”라는 실제 경험을 기반으로기술이 사고방식, 문제 해결력, 삶의 선택에 어떤 영향을 미쳤는지 기록한 실전형 글이다. 나는 자동매매와 AI를 배우는 과정에서“기술을 배우며 인생을 다시 설계하게 됐다”는 변화를 실제로 겪었다.처음에는 단순 curiosity로 시작했지만기술 학습은 생각보다 더 큰 변화를 만들어냈다. 기술은 나에게새로운 사고 구조반복 가능한 문제 해결 방식데이터 중심의 판단 기준그리고 인생 방향을 다시 설정하는 기준을 제공했다. IT 비전공자인 내가기술을 배우며 마주한 변화는직업적인 성장뿐 아니라삶의 선택을 다시 바라보게 하는 중요한 계기가 되었다...
AI 자동매매를 하며 알게 된 데이터의 가치 AI 자동매매를 배우는 과정에서 IT 비전공자인 나는 데이터가 전략보다 더 중요한 자원이라는 사실을 깨달았다.이 글은 “AI 자동매매를 하며 알게 된 데이터의 가치”라는 실제 경험을 기반으로데이터가 전략 성능과 오류 발생, 실행 안정성에 어떤 영향을 미치는지를 정리한 실전형 기록이다. 나는 자동매매를 배우기 전까지데이터를 단순한 숫자 정도로만 여겼다.그러나 실행과 오류를 반복하는 과정에서“AI 자동매매를 하며 알게 된 데이터의 가치”라는 문장을 깊이 이해하게 되었다. 전략이 아무리 좋더라도데이터가 잘못되면계산이 틀리고판단이 흔들리고실행이 잘못되었다. 반대로 데이터가 정확하면전략이 단순해도흐름이 안정적이고실행 결과가 일관적으로 유지되었다. 이 글은 IT 비전공자인 내가 자동매매 실습을 통해데이터의 가치를..
IT 비전공자도 기술로 성장할 수 있다는 확신 IT 비전공자인 나는 자동매매와 AI 학습을 경험하며 기술로 성장할 수 있다는 확신을 얻게 되었다.이 글은 “IT 비전공자도 기술로 성장할 수 있다는 확신”이라는 실제 경험을 기반으로비전공자가 기술을 배우며 겪은 변화와 성장의 근거를 기록한 실전형 글이다. 나는 자동매매와 AI를 배우는 과정에서“IT 비전공자도 기술로 성장할 수 있다는 확신”을 얻게 되었다.처음에는 코드를 이해하지 못했고데이터 구조도 어렵게 느껴졌다.기초 지식이 부족했기 때문에모든 과정이 진입장벽처럼 보였다. 그러나 학습을 이어가면서기술은 ‘전공자만 다룰 수 있는 영역’이 아니라배우고 반복하면 누구든 성장할 수 있는 영역이라는 사실을 체감했다. 코드를 이해하는 속도는 느렸지만문제를 하나씩 해결하면서흐름을 분해하고데이터를 읽고전략을 구성..
AI 시대, IT 비전공자의 경쟁력은 ‘배우는 속도’였다 AI 시대를 살고 있는 비전공자인 나는 기술보다 중요한 경쟁력이 ‘배우는 속도’라는 사실을 깨달았다.이 글은 “AI 시대, IT 비전공자의 경쟁력은 ‘배우는 속도’였다”라는 실제 경험을 기반으로학습 적응력, 정보 탐색법, 문제 해결 흐름을 빠르게 익히는 과정에서 얻은 통찰을 정리한 실전 기록이다. 나는 자동매매와 AI 코드를 배우는 과정에서“AI 시대, IT 비전공자의 경쟁력은 ‘배우는 속도’였다”는 문장을 실감했다. 비전공자인 나는 알고리즘 지식도 부족했고전문 개발자처럼 복잡한 구조를 빠르게 읽기 어려웠다.그러나 시대는 기술 이해보다 배우는 속도를 더 중요한 능력으로 요구했다. AI는 정보 접근 속도를 혁신적으로 높였고문제 해결 과정은검색질문실행검증이 네 단계만 반복해도 빠르게 성장할 수 있었다. 이..
자동매매를 배우며 얻은 건 ‘투자 지식’보다 ‘문제 해결력’이었다 자동매매를 배우는 과정에서 비전공자인 나는 투자 지식보다 문제 해결력을 더 크게 얻었다.이 글은 “자동매매를 배우며 얻은 건 ‘투자 지식’보다 ‘문제 해결력’이었다”라는 실제 경험을 기반으로오류 분석, 데이터 흐름 이해, 코드 점검 과정에서 생긴 문제 해결 능력을 정리한 실전 기록이다. 나는 자동매매를 배우며“자동매매를 배우며 얻은 건 ‘투자 지식’보다 ‘문제 해결력’이었다”라는 사실을 실감했다.초기에는 자동매매가 투자 전략을 실행하는 도구라고만 생각했다.하지만 실제로 배우고 실행해 보니더 큰 성장은 투자 지식이 아닌 문제 해결 능력이었다. 자동매매는데이터 오류함수 호출 문제조건 불일치시간 지연이런 문제들이 끝없이 발생하는 환경이었다.이 상황에서 가장 큰 자산은코드를 수정하는 실력도 아니었고특정 전략을..
IT 비전공자에게 코딩은 언어이자 사고방식이었다 IT 비전공자인 내가 자동매매를 배우는 과정에서 코딩이 단순한 기술이 아니라 사고방식이라는 사실을 깨달았다.이 글은 “IT 비전공자에게 코딩은 언어이자 사고방식이었다”라는 경험을 기반으로코딩이 사고 구조를 바꾸는 방식과 학습 과정에서 얻은 실제 통찰을 정리한 글이다. 나는 자동매매를 공부하며“IT 비전공자에게 코딩은 언어이자 사고방식이었다”는 사실을 자연스럽게 이해하게 되었다.처음 코드를 볼 때는문법기호함수조건이 모든 것이 낯설고 이해하기 어려웠다. 하지만 시간이 지나면서코딩은 단순한 기술이 아니라 문제를 표현하고 해결하는 또 하나의 언어라는 사실을 깨달았다.그리고 이 언어는 사고 체계까지 바꿔 놓았다. 데이터를 보는 방식흐름을 읽는 방식문제를 분해하는 방식원인을 찾는 방식이 모든 과정이 코딩과 함께 ..
AI 자동매매를 배우며 ‘논리적 사고’가 생겼다 AI 자동매매를 공부하던 IT 비전공자인 나는 어느 순간부터 사고 방식이 달라졌다는 것을 느꼈다.이 글은 “AI 자동매매를 배우며 ‘논리적 사고’가 생겼다”라는 경험을 기반으로데이터 흐름 이해, 오류 분석, 전략 구조화 과정이 어떻게 사고 체계를 바꿔주는지 분석한 실전 기록이다. 나는 자동매매를 배우기 시작하면서“AI 자동매매를 배우며 ‘논리적 사고’가 생겼다”는 문장을 실감했다.초기에는 개념도 어려웠고 코드를 읽는 과정도 막막했다.하지만 실행과 오류가 반복되자문제를 해결하는 방식, 데이터를 바라보는 방식, 흐름을 정리하는 방식이 달라졌다. AI 자동매매는데이터 → 조건 → 실행 → 결과이 흐름을 이해하는 과정이 핵심이었다.이 구조를 반복적으로 다루다 보니비전공자인 나도 자연스럽게 문제를 분해하고 원인..

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