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IT 비전공자 블로그

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IT 비전공자가 자동매매에서 만난 가장 큰 벽, API 인증 오류 IT 비전공자가 자동매매를 구축하는 과정에서 가장 먼저 부딪히는 큰 장애물이 API 인증 오류이다.이 글은 “IT 비전공자가 자동매매에서 만난 가장 큰 벽, API 인증 오류”라는 실제 경험을 기반으로API 인증 실패가 발생하는 흐름, 원인, 해결 방향을 단계별로 정리해비전공자도 이해할 수 있는 실전형 분석으로 구성되었다. 나는 “IT 비전공자가 자동매매에서 만난 가장 큰 벽, API 인증 오류”를 마주했다.자동매매 초기 과정에서 API 인증 오류는 단순 문법 오류와 달리시스템 접근 단계에서 프로그램 자체가 시작되지 않는 특성이 있어비전공자가 이해하기 가장 어려운 구조였다. 특히 API 인증은키 생성권한 설정해시 알고리즘요청 헤더시간 동기화이 흐름이 서로 얽혀 있어 한 요소라도 틀리면 전체 인증이 실패..
IT 비전공자 자동매매, 오류 로그에서 배운 데이터 해석법 IT 비전공자가 자동매매를 처음 배우는 과정에서 가장 먼저 마주하게 되는 것이 오류 로그이다.이 글은 “IT 비전공자 자동매매, 오류 로그에서 배운 데이터 해석법”이라는 실제 학습 경험을 기반으로오류 로그를 해석하며 전략을 개선해 나가는 과정을 자세히 기록한 콘텐츠다.비전공자 시각에서 로그를 읽고 조직화하는 실전적 접근을 중심으로 구성했다. 나는 “IT 비전공자 자동매매, 오류 로그에서 배운 데이터 해석법”을 스스로 익히기 위해여러 날 동안 자동매매를 실행하고 실패와 재실행을 반복했다.초기에 가장 어려웠던 부분은 오류 로그 자체였다.오류 로그는 단순 문장처럼 보였지만, 실제로는자동매매 내부 흐름을 기록한 구조적 데이터라는 사실을 나중에 이해하게 되었다. 비전공자인 나는 처음에 오류 로그의 의미를 단순한..
AI 모델이 거래를 멈췄다, IT비전공자의 디버깅 일기 IT 비전공자로서 자동매매 AI 코드를 배우는 과정에서 거래가 갑자기 멈춘 순간을 기록한 디버깅 경험을 정리했다. AI 모델이 멈춘 이유와 해결 과정, 그리고 데이터를 점검하며 얻은 실전적 통찰을 정리한 글이다. 나는 자동매매 시스템을 운영하던 중갑자기 AI 모델이 거래를 멈췄다, IT비전공자의 디버깅 일기라는 제목 그대로의 상황을 맞이했다.나는 그 순간무엇을 먼저 확인해야 하는지조차 떠오르지 않았다. 그리고 나는정말 많은 시행착오를 겪으며이 문제를 해결하는 과정 전체가AI 모델이 거래를 멈췄다, IT비전공자의 디버깅 일기라는 제목에 담긴 의미를몸으로 이해하는 시간이 되었다. 나는 데이터가 멈춘 줄 알았고전략이 고장난 줄 알았고심지어 서버가 다운된 것이라고 생각했다.하지만 시간이 지날수록이 문제는 단순..
IT 비전공자에게 가장 큰 적은 ‘버그’였다 IT 비전공자가 자동매매 코딩을 배우며 수없이 마주한 ‘버그’와 그 해결 과정을 기록한 글이다. 실전 테스트 환경에서 버그를 왜 두려워했는지, 그리고 버그를 다루며 어떤 성장을 했는지 구조적으로 정리해 작성했다. 나는 자동매매를 처음 만들 때IT 비전공자에게 가장 큰 적은 ‘버그’였다는 사실을너무 늦게 깨달았다. 나는 코드를 이해하는 속도가 느렸고반복문 하나를 수정해도 뜻하지 않은 동작이 발생했다.그래서 나는 자동매매 흐름을 제대로 잡아가기 전에먼저 버그를 감당하는 과정부터 배워야만 했다. 이 과정에서나는 정말 수많은 순간IT 비전공자에게 가장 큰 적은 ‘버그’였다는 사실을 절실하게 경험했다. 그리고 시간이 지나면서버그가 단순한 오류가 아니라내 전략의 약점을 드러내는 신호라는 사실을 이해했다.버그는 내..
자동매매 알고리즘 속에서 ‘패턴’을 읽기 시작했다 IT 비전공자가 자동매매 알고리즘을 학습하며 시장 속 ‘패턴’을 인식하기까지의 과정을 정리했다.자동매매 전략의 흐름을 이해하는 데 필요한 핵심 관찰 요소와 구조적 인사이트를 제공한다. 나는 자동매매 알고리즘 속에서 ‘패턴’을 읽기 시작했다는 경험을스스로도 예상하지 못했다.나는 IT 비전공자로서자동매매 구조나 데이터 흐름을 제대로 이해한 적이 없었고코드 문법조차 익숙하지 않았다. 하지만 나는매일 자동매매 실험을 반복하면서내가 어떤 순간부터자동매매 알고리즘 속에서 ‘패턴’을 읽기 시작했다는 사실을 깨달았다.이 깨달음은 단순히 결과를 보는 것이 아니라전략이 어떤 흐름을 따라 움직이는지 관찰하는 과정에서 만들어졌다. 그리고 나는자동매매 전략의 변동성반복되는 진입 시점길게 이어지는 노이즈 흐름 속에서자동매매 알..
IT 비전공자가 AI 백테스트를 배우며 얻은 인사이트 IT 비전공자가 AI 백테스트를 배우며 얻은 인사이트를 정리했다. 자동매매를 준비하는 초보자에게 실질적인 구조와 방향성을 제공한다. 나는 IT 비전공자가 AI 백테스트를 배우며 얻은 인사이트를직접 경험하기 전까지백테스트가 무엇을 의미하는지 제대로 알지 못했다. 나는 학습을 시작하는 순간AI가 데이터를 어떻게 읽는지조차 이해하지 못했지만반복적인 실험을 통해IT 비전공자가 AI 백테스트를 배우며 얻은 인사이트가기술보다 관찰이 더 중요하다는 사실이라는 점을 알게 되었다. 나는 시행착오를 겪으면서전략 출력값보다 전략이 작동하는 과정이 더 의미 있다는 것을 이해했다.이 이해는IT 비전공자가 AI 백테스트를 배우며 얻은 인사이트 전체를 이루는 핵심 기반이 되었다. 이 글은 그 과정을읽기 편한 흐름으로 정리한 내..
데이터 수집부터 모델 훈련까지, IT 비전공자의 AI 실험 과정 비전공자가 데이터 수집부터 모델 훈련까지 직접 실험한 AI 학습 과정 기록. 나는 50대의 IT 비전공자로서AI 자동매매와 머신러닝을 처음 접했다.이 글의 제목인 데이터 수집부터 모델 훈련까지,비전공자의 AI 실험 과정은내가 지난 몇 달 동안 경험한 변화를가장 정확하게 설명하는 표현이었다. AI 기술을 이해하기 위해나는 파이썬과 Colab으로 데이터를 모으고모델을 훈련시키는 실험을 꾸준히 진행했다.그 과정에서 나는데이터 수집부터 모델 훈련까지,비전공자의 AI 실험 과정이라는 문구를학습의 기준점처럼 반복해 떠올렸다. AI라는 단어는 복잡하게 들리지만실제로는 작은 실험을 쌓아가는 흐름이었다.데이터를 불러와 형태를 다듬고머신러닝 모델이 어떠한 방식으로예측을 수행하는지 확인하는 과정이나에게는 새로운 성장 경험..
구글 Colab으로 시작한 AI 자동매매 실습기 50대 IT 비전공자가 구글 Colab으로 AI 자동매매를 실습하며 배운 과정과 깨달음을 정리했다.기초 환경 설정부터 파이썬 코딩, 데이터 훈련, 백테스트까지 실제 학습 경험을 기반으로 설명한다. 나는 50대의 IT 비전공자다.처음으로 AI 자동매매를 배우겠다고 마음먹었을 때,“구글 Colab으로 시작한 AI 자동매매 실습기”라는 목표를 세웠다. AI라는 단어는 익숙하지만, 코딩은 생소했다.그러나 구글 Colab의 무료 환경을 활용하면복잡한 설치 과정 없이 실습을 바로 시작할 수 있었다.그래서 나는 노트북 하나로“구글 Colab으로 시작한 AI 자동매매 실습기”를 진행하기로 했다. 이 실습은 단순히 코드 작성을 배우는 것이 아니었다.데이터를 불러오고, 처리하고, 예측하는 과정 속에서AI의 사고방식을 직..
IT 비전공자의 시선으로 본 머신러닝과 자동매매의 관계 50대 IT 비전공자가 직접 머신러닝과 자동매매를 배우며 느낀 관계를 기록했다.데이터 분석, 알고리즘 이해, 모델 검증 과정을 통해AI 자동매매의 핵심이 무엇인지 탐구한다. AI 기술은 단순히 프로그래밍의 문제가 아니다.데이터를 이해하고 예측하는 과정에서 사고의 구조를 만들어가는 학문이다.특히 비전공자의 입장에서 본 머신러닝과 자동매매는 낯설지만 흥미로운 세계였다. 나는 50대에 접어들어 AI 자동매매를 배우기 시작했다.파이썬 코드를 작성하며 알고리즘을 이해하려 했지만,곧 깨달았다. 자동매매의 본질은 코딩이 아니라 머신러닝이 만들어내는 판단의 구조에 있었다. 이 글에서는 비전공자의 시선으로 본 머신러닝과 자동매매의 관계를 중심으로실제 학습 경험과 함께 데이터 분석, 모델 설계, 검증 과정을 구체적으로 ..
AI 자동매매 코드를 직접 짜며 배운 논리적 사고력 50대 IT 비전공자가 AI 자동매매 코드를 직접 짜며 배운 것은 단순한 코딩이 아니었다.AI 자동매매 코드를 통해 얻은 논리적 사고력과 문제 해결력의 성장 과정을 구체적으로 정리한 글이다. AI 자동매매 코딩을 배우겠다고 결심했을 때,주변 사람들은 나에게 ‘너무 늦은 도전’이라 말했다.하지만 나는 스스로에게 한 가지 질문을 던졌다.“논리적 사고력은 나이에 제한이 있을까?” 이 글의 제목인 “AI 자동매매 코드를 직접 짜며 배운 논리적 사고력”은내 지난 6개월간의 학습 여정을 가장 정확히 표현한다.AI 자동매매 코드를 배우는 과정에서나는 단순히 파이썬 문법을 익힌 것이 아니라,데이터를 분석하고 패턴을 읽는 사고의 틀을 얻었다. 비전공자인 내가 AI 자동매매 코드를 직접 짜며실제 주가 예측 모델을 만들어..

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