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IT 비전공자 블로그

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기술을 배우며 인생을 다시 설계하게 됐다 AI 자동매매와 기술 학습을 경험하며 IT 비전공자인 나는 인생의 방향을 다시 설계하게 되었다.이 글은 “기술을 배우며 인생을 다시 설계하게 됐다”라는 실제 경험을 기반으로기술이 사고방식, 문제 해결력, 삶의 선택에 어떤 영향을 미쳤는지 기록한 실전형 글이다. 나는 자동매매와 AI를 배우는 과정에서“기술을 배우며 인생을 다시 설계하게 됐다”는 변화를 실제로 겪었다.처음에는 단순 curiosity로 시작했지만기술 학습은 생각보다 더 큰 변화를 만들어냈다. 기술은 나에게새로운 사고 구조반복 가능한 문제 해결 방식데이터 중심의 판단 기준그리고 인생 방향을 다시 설정하는 기준을 제공했다. IT 비전공자인 내가기술을 배우며 마주한 변화는직업적인 성장뿐 아니라삶의 선택을 다시 바라보게 하는 중요한 계기가 되었다...
AI 자동매매를 하며 알게 된 데이터의 가치 AI 자동매매를 배우는 과정에서 IT 비전공자인 나는 데이터가 전략보다 더 중요한 자원이라는 사실을 깨달았다.이 글은 “AI 자동매매를 하며 알게 된 데이터의 가치”라는 실제 경험을 기반으로데이터가 전략 성능과 오류 발생, 실행 안정성에 어떤 영향을 미치는지를 정리한 실전형 기록이다. 나는 자동매매를 배우기 전까지데이터를 단순한 숫자 정도로만 여겼다.그러나 실행과 오류를 반복하는 과정에서“AI 자동매매를 하며 알게 된 데이터의 가치”라는 문장을 깊이 이해하게 되었다. 전략이 아무리 좋더라도데이터가 잘못되면계산이 틀리고판단이 흔들리고실행이 잘못되었다. 반대로 데이터가 정확하면전략이 단순해도흐름이 안정적이고실행 결과가 일관적으로 유지되었다. 이 글은 IT 비전공자인 내가 자동매매 실습을 통해데이터의 가치를..
IT 비전공자도 기술로 성장할 수 있다는 확신 IT 비전공자인 나는 자동매매와 AI 학습을 경험하며 기술로 성장할 수 있다는 확신을 얻게 되었다.이 글은 “IT 비전공자도 기술로 성장할 수 있다는 확신”이라는 실제 경험을 기반으로비전공자가 기술을 배우며 겪은 변화와 성장의 근거를 기록한 실전형 글이다. 나는 자동매매와 AI를 배우는 과정에서“IT 비전공자도 기술로 성장할 수 있다는 확신”을 얻게 되었다.처음에는 코드를 이해하지 못했고데이터 구조도 어렵게 느껴졌다.기초 지식이 부족했기 때문에모든 과정이 진입장벽처럼 보였다. 그러나 학습을 이어가면서기술은 ‘전공자만 다룰 수 있는 영역’이 아니라배우고 반복하면 누구든 성장할 수 있는 영역이라는 사실을 체감했다. 코드를 이해하는 속도는 느렸지만문제를 하나씩 해결하면서흐름을 분해하고데이터를 읽고전략을 구성..
AI 시대, IT 비전공자의 경쟁력은 ‘배우는 속도’였다 AI 시대를 살고 있는 비전공자인 나는 기술보다 중요한 경쟁력이 ‘배우는 속도’라는 사실을 깨달았다.이 글은 “AI 시대, IT 비전공자의 경쟁력은 ‘배우는 속도’였다”라는 실제 경험을 기반으로학습 적응력, 정보 탐색법, 문제 해결 흐름을 빠르게 익히는 과정에서 얻은 통찰을 정리한 실전 기록이다. 나는 자동매매와 AI 코드를 배우는 과정에서“AI 시대, IT 비전공자의 경쟁력은 ‘배우는 속도’였다”는 문장을 실감했다. 비전공자인 나는 알고리즘 지식도 부족했고전문 개발자처럼 복잡한 구조를 빠르게 읽기 어려웠다.그러나 시대는 기술 이해보다 배우는 속도를 더 중요한 능력으로 요구했다. AI는 정보 접근 속도를 혁신적으로 높였고문제 해결 과정은검색질문실행검증이 네 단계만 반복해도 빠르게 성장할 수 있었다. 이..
자동매매를 배우며 얻은 건 ‘투자 지식’보다 ‘문제 해결력’이었다 자동매매를 배우는 과정에서 비전공자인 나는 투자 지식보다 문제 해결력을 더 크게 얻었다.이 글은 “자동매매를 배우며 얻은 건 ‘투자 지식’보다 ‘문제 해결력’이었다”라는 실제 경험을 기반으로오류 분석, 데이터 흐름 이해, 코드 점검 과정에서 생긴 문제 해결 능력을 정리한 실전 기록이다. 나는 자동매매를 배우며“자동매매를 배우며 얻은 건 ‘투자 지식’보다 ‘문제 해결력’이었다”라는 사실을 실감했다.초기에는 자동매매가 투자 전략을 실행하는 도구라고만 생각했다.하지만 실제로 배우고 실행해 보니더 큰 성장은 투자 지식이 아닌 문제 해결 능력이었다. 자동매매는데이터 오류함수 호출 문제조건 불일치시간 지연이런 문제들이 끝없이 발생하는 환경이었다.이 상황에서 가장 큰 자산은코드를 수정하는 실력도 아니었고특정 전략을..
IT 비전공자에게 코딩은 언어이자 사고방식이었다 IT 비전공자인 내가 자동매매를 배우는 과정에서 코딩이 단순한 기술이 아니라 사고방식이라는 사실을 깨달았다.이 글은 “IT 비전공자에게 코딩은 언어이자 사고방식이었다”라는 경험을 기반으로코딩이 사고 구조를 바꾸는 방식과 학습 과정에서 얻은 실제 통찰을 정리한 글이다. 나는 자동매매를 공부하며“IT 비전공자에게 코딩은 언어이자 사고방식이었다”는 사실을 자연스럽게 이해하게 되었다.처음 코드를 볼 때는문법기호함수조건이 모든 것이 낯설고 이해하기 어려웠다. 하지만 시간이 지나면서코딩은 단순한 기술이 아니라 문제를 표현하고 해결하는 또 하나의 언어라는 사실을 깨달았다.그리고 이 언어는 사고 체계까지 바꿔 놓았다. 데이터를 보는 방식흐름을 읽는 방식문제를 분해하는 방식원인을 찾는 방식이 모든 과정이 코딩과 함께 ..
AI 자동매매를 배우며 ‘논리적 사고’가 생겼다 AI 자동매매를 공부하던 IT 비전공자인 나는 어느 순간부터 사고 방식이 달라졌다는 것을 느꼈다.이 글은 “AI 자동매매를 배우며 ‘논리적 사고’가 생겼다”라는 경험을 기반으로데이터 흐름 이해, 오류 분석, 전략 구조화 과정이 어떻게 사고 체계를 바꿔주는지 분석한 실전 기록이다. 나는 자동매매를 배우기 시작하면서“AI 자동매매를 배우며 ‘논리적 사고’가 생겼다”는 문장을 실감했다.초기에는 개념도 어려웠고 코드를 읽는 과정도 막막했다.하지만 실행과 오류가 반복되자문제를 해결하는 방식, 데이터를 바라보는 방식, 흐름을 정리하는 방식이 달라졌다. AI 자동매매는데이터 → 조건 → 실행 → 결과이 흐름을 이해하는 과정이 핵심이었다.이 구조를 반복적으로 다루다 보니비전공자인 나도 자연스럽게 문제를 분해하고 원인..
포기하지 않는 법을 AI에게 배웠다 IT 비전공자인 내가 자동매매와 학습 과정에서 반복되는 실패를 경험했을 때포기하지 않는 법을 알려준 것은 AI였다.이 글은 “포기하지 않는 법을 AI에게 배웠다”라는 실제 경험을 기반으로AI 학습 루틴, 오류 해결 방식, 동기 유지 전략을 기록한 실전형 글이다. 나는 자동매매를 처음 배울 때“포기하지 않는 법을 AI에게 배웠다”라는 문장을 경험으로 이해했다.비전공자인 나는 기초 개념도 부족했고오류는 계속 반복되었으며실행은 중단되기 일쑤였다. 그러나 AI는오류 분석흐름 설명대안 제시반복 테스트이 네 가지를 끝없이 제공하며내가 멈추지 않도록 방향을 잡아주는 도구가 되었다. 이 글은 AI와 함께 학습하며포기하지 않는 방법을 실제로 체득한 과정을 정리한 것이다.1. IT 비전공자 블로그 처음 반복된 실패 속에..
IT 비전공자 AI 자동매매 도전, 구글링이 구해준 한 줄의 코드 IT 비전공자가 AI 자동매매를 공부하던 중 막힌 흐름을 해결해 준 것은 의외로 구글링이었다.이 글은 “IT 비전공자 AI 자동매매 도전, 구글링이 구해준 한 줄의 코드”라는 실제 경험을 기반으로검색을 활용해 문제 해결 단서를 찾고, 코드의 작동 원리를 이해하며 배움을 확장해 간 과정을 기록했다. 나는 자동매매를 공부하면서“IT 비전공자 AI 자동매매 도전, 구글링이 구해준 한 줄의 코드”라는 상황을 여러 번 겪었다.비전공자인 나는 AI 자동매매 구조를 완전히 이해하지 못한 상태에서 시작했고특히 오류가 반복될 때마다 해결의 실마리를 찾지 못해 시간을 허비했다. 그러나 반복되는 시행착오 끝에문제를 해결해준 단서는 복잡한 매뉴얼이 아니라 구글링에서 찾은 한 줄의 코드였다.검색 과정에서 얻은 작은 단서 하나..
데이터가 잘못되면 모든 게 무너진다 — 비전공자의 데이터 클렌징기 IT 비전공자가 자동매매를 다루면서 처음 마주한 핵심 문제는 데이터의 품질이었다.이 글은 “데이터가 잘못되면 모든 게 무너진다 — 비전공자의 데이터 클렌징기”라는 실제 경험을 기반으로데이터 품질 문제의 원인, 클렌징 과정, 실행 전략, 관찰 기록을 구조적으로 정리한 실전 경험 글이다. 나는 자동매매를 구축할 때“데이터가 잘못되면 모든 게 무너진다 — 비전공자의 데이터 클렌징기”라는 문장을 실감했다.비전공자인 나는 데이터가 잘못되면 단순 오류로 끝나는 것이 아니라전략 전체의 구조가 붕괴되는 위험한 상황에 직면했다. 자동매매는 데이터를 기준으로 조건을 계산하고그 조건을 기반으로 주문을 실행한다.따라서 데이터가 틀리는 순간조건이 무너지고계산이 무너지고전략 전체가 무너졌다. 이 문제를 해결하기 위해나는 여러 ..

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