비전공자자동매매 (4) 썸네일형 리스트형 IT 비전공자, AI를 통해 데이터 문해력을 키우다 AI 자동매매를 배우며 비전공자인 나는 데이터 문해력의 중요성을 실감했다.이 글은 “IT 비전공자, AI를 통해 데이터 문해력을 키우다”라는 실제 경험을 기반으로데이터 읽기, 흐름 해석, 오류 분석을 통해 문해력이 성장한 과정을 기록한 실전형 글이다. 나는 자동매매를 배우기 전까지 데이터를 단순 숫자 또는 통계 정도로만 생각했다.그러나 학습을 반복하면서“IT 비전공자, AI를 통해 데이터 문해력을 키우다”라는 말이내 경험을 정확하게 설명하는 문장이 되었다. 비전공자인 나는 처음에데이터의 의미를 분석하지 못했고패턴을 이해하지 못했다.심지어 숫자가 어떤 흐름을 구성하는지도 보지 못했다. 하지만 AI 자동매매를 학습하면서데이터는 단순한 정보가 아니라전략의 기반이며 흐름의 본질이라는 사실을 깨달았다. AI가 .. AI 자동매매를 하며 알게 된 데이터의 가치 AI 자동매매를 배우는 과정에서 IT 비전공자인 나는 데이터가 전략보다 더 중요한 자원이라는 사실을 깨달았다.이 글은 “AI 자동매매를 하며 알게 된 데이터의 가치”라는 실제 경험을 기반으로데이터가 전략 성능과 오류 발생, 실행 안정성에 어떤 영향을 미치는지를 정리한 실전형 기록이다. 나는 자동매매를 배우기 전까지데이터를 단순한 숫자 정도로만 여겼다.그러나 실행과 오류를 반복하는 과정에서“AI 자동매매를 하며 알게 된 데이터의 가치”라는 문장을 깊이 이해하게 되었다. 전략이 아무리 좋더라도데이터가 잘못되면계산이 틀리고판단이 흔들리고실행이 잘못되었다. 반대로 데이터가 정확하면전략이 단순해도흐름이 안정적이고실행 결과가 일관적으로 유지되었다. 이 글은 IT 비전공자인 내가 자동매매 실습을 통해데이터의 가치를.. 데이터가 잘못되면 모든 게 무너진다 — 비전공자의 데이터 클렌징기 IT 비전공자가 자동매매를 다루면서 처음 마주한 핵심 문제는 데이터의 품질이었다.이 글은 “데이터가 잘못되면 모든 게 무너진다 — 비전공자의 데이터 클렌징기”라는 실제 경험을 기반으로데이터 품질 문제의 원인, 클렌징 과정, 실행 전략, 관찰 기록을 구조적으로 정리한 실전 경험 글이다. 나는 자동매매를 구축할 때“데이터가 잘못되면 모든 게 무너진다 — 비전공자의 데이터 클렌징기”라는 문장을 실감했다.비전공자인 나는 데이터가 잘못되면 단순 오류로 끝나는 것이 아니라전략 전체의 구조가 붕괴되는 위험한 상황에 직면했다. 자동매매는 데이터를 기준으로 조건을 계산하고그 조건을 기반으로 주문을 실행한다.따라서 데이터가 틀리는 순간조건이 무너지고계산이 무너지고전략 전체가 무너졌다. 이 문제를 해결하기 위해나는 여러 .. IT 비전공자가 자동매매에서 만난 가장 큰 벽, API 인증 오류 IT 비전공자가 자동매매를 구축하는 과정에서 가장 먼저 부딪히는 큰 장애물이 API 인증 오류이다.이 글은 “IT 비전공자가 자동매매에서 만난 가장 큰 벽, API 인증 오류”라는 실제 경험을 기반으로API 인증 실패가 발생하는 흐름, 원인, 해결 방향을 단계별로 정리해비전공자도 이해할 수 있는 실전형 분석으로 구성되었다. 나는 “IT 비전공자가 자동매매에서 만난 가장 큰 벽, API 인증 오류”를 마주했다.자동매매 초기 과정에서 API 인증 오류는 단순 문법 오류와 달리시스템 접근 단계에서 프로그램 자체가 시작되지 않는 특성이 있어비전공자가 이해하기 가장 어려운 구조였다. 특히 API 인증은키 생성권한 설정해시 알고리즘요청 헤더시간 동기화이 흐름이 서로 얽혀 있어 한 요소라도 틀리면 전체 인증이 실패.. 이전 1 다음
