IT 비전공자 블로거가 AI 자동매매 코딩에 도전한 이유

"평범한 IT 비전공자 블로거가 AI 자동매매 코딩에 뛰어든 솔직한 이유를 공개합니다. 

금융 시장의 복잡성과 AI 기술의 잠재력을 파헤치며, 

코딩을 통한 자기계발과 새로운 기회 탐색 여정을 담았습니다."

 

 

나는 ‘코딩’이란 단어를 들으면 막연한 두려움부터 느끼던 전형적인 IT 비전공자였다.
그런 내가 AI 자동매매 코딩에 도전하게 될 줄은 정말 몰랐다.
단순히 돈을 벌기 위한 목적도, 유행에 올라타려는 마음도 아니었다.
“IT 비전공자가 AI 자동매매 코딩에 도전한 이유” 
그건 결국 ‘나 자신을 다시 이해하고 싶었기 때문’이었다.

 

처음엔 단순한 호기심이었다.
주식 시장의 데이터가 인공지능에 의해 해석되고, 자동으로 매매가 이루어진다는 이야기를 들었을 때,
“정말 사람이 없어도 가능할까?” 하는 궁금증이 들었다.
그 궁금증이 점점 커지면서 나는 ‘나도 해볼 수 있을까?’라는 도전의식으로 변했다.

 

이 글에서는 IT 비전공자가 AI 자동매매 코딩을 배우면서 겪은 과정,
그리고 그 속에서 얻은 학습 루틴, 성장의 전환점, 배움의 본질에 대해 이야기해보려 한다.
기술적인 이야기를 넘어,
‘배움이 어떻게 한 사람의 사고방식과 삶을 바꿔놓는가’에 대한 여정이다.

 

1. IT 비전공자 블로그  “AI 자동매매”라는 낯선 단어와의 첫 만남

키워드: AI 자동매매 입문, 비전공자 공부법, 파이썬 기초, 코딩 첫걸음

 

AI 자동매매에 대해 처음 들었을 때, 나는 그저 신기하다고만 생각했다.
“AI가 사람 대신 매매를 한다고? 그게 가능한가?”
하지만 알고 보니 그 시스템의 핵심은 ‘데이터를 기반으로 한 논리적인 판단’이었다.
즉, 감정 대신 규칙이 거래를 결정하는 방식이었다.

 

나는 컴퓨터공학을 전공하지 않았다.
코딩에 대한 지식도 거의 없었고, 파이썬(Python)이라는 언어조차 낯설었다.
그래서 시작은 유튜브였다.
“파이썬 기초 1시간 완성” 같은 영상들을 보며
변수, 함수, 반복문이 무엇인지 하나씩 익혀갔다.

 

그런데 놀랍게도,
이런 학습이 나에게 단순한 기술 습득 이상의 의미로 다가왔다.
코드를 이해하기 위해선 ‘논리적 사고’가 필요했다.
문법을 외우는 게 아니라, “이 코드가 왜 이렇게 작동하는가?”를 고민해야 했다.
그 과정에서 나는 내 사고의 구조를 점점 훈련시켜 나가고 있었다.

 

AI 자동매매의 기본 구조를 알게 되면서,
‘시세 데이터를 가져오고 → 조건을 분석하고 → 신호를 생성해 → 주문을 실행하는’
하나의 논리적 흐름이 보이기 시작했다.
이 단순한 프로세스가 내 머릿속에서 작동하기 시작한 순간,
‘나도 할 수 있겠다’는 자신감이 생겼다.

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2. IT 비전공자 블로그  실패를 통해 ‘배움의 속도’를 다시 배우다

키워드: 디버깅, 오류 해결, 구글링, 문제 해결력, 학습 지속성

 

AI 자동매매 코딩을 배우는 과정은 결코 순탄하지 않았다.
에러 메시지는 매일같이 나를 반겼고,
코드는 작동하지 않거나, 예상과 전혀 다른 결과를 냈다.

 

그럴 때마다 나는 구글링의 힘을 빌렸다.
“Python syntax error”, “Backtrader not working”, “API key invalid”…
처음엔 영어가 부담스러웠지만,
시간이 지날수록 문제 해결의 패턴이 보이기 시작했다.

 

오류를 고치며 배운 가장 큰 교훈은 이것이었다.

 

“실패는 학습의 일부가 아니라, 학습의 핵심이다.”

 

에러 로그를 읽는 건 마치 퍼즐을 맞추는 과정 같았다.
이전엔 막연하게 ‘틀렸다’고 느꼈던 부분이,
이제는 논리적으로 분석되어 하나씩 수정될 때마다 성취감이 쌓였다.

 

그 과정에서 나는 나도 모르게 ‘배움의 속도’를 재정의하게 되었다.
빠르게 배우는 것이 능력이 아니라,
끈기 있게 이해하려는 태도가 진짜 실력이었다.
AI 자동매매를 배우며 내가 얻은 가장 큰 기술은 코딩이 아니라,
‘끝까지 문제를 풀어내는 힘’이었다.

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3. IT 비전공자 블로그  기술이 ‘사고방식’을 바꾸다

키워드: 논리적 사고, 데이터 기반 사고, 문제 해결, 사고 전환, 성장 인사이트

 

코딩을 배우기 전의 나는 감정적으로 판단하는 사람이었다.
‘이건 느낌상 괜찮을 것 같아’, ‘왠지 이 방법이 더 나을 것 같아’ 같은 직감 중심의 사고였다.
그러나 AI 자동매매를 배우면서
나는 완전히 다른 세상을 접했다.

 

AI는 감정이 없다.
모든 판단은 데이터와 조건문(if-else) 에 기반한다.
이 단순한 구조 속에는 ‘합리적인 사고’의 본질이 숨어 있었다.

 

내 일상도 조금씩 바뀌었다.
업무 중 문제를 마주했을 때,
감정적으로 반응하는 대신 “이 상황의 원인은 무엇인가?”,
“데이터는 어떤 이야기를 하고 있는가?”를 먼저 생각하게 되었다.
이것이 바로 AI가 내 사고를 훈련시킨 방식이었다.

 

AI 자동매매를 배우며 ‘기술을 익힌다’는 건,
결국 생각의 구조를 재편하는 일이었다.
감정 대신 근거로, 직감 대신 데이터로 판단하는 연습.
이것이야말로 AI 시대에 비전공자가 배워야 할 진짜 역량이었다.

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4. IT 비전공자 블로그  블로그로 배우고, 블로그로 성장하다

키워드: 블로그 학습법, 기술 글쓰기, 학습 기록, 성장 루틴, 자기 효능감

 

배움의 여정은 블로그에서 완성됐다.
나는 공부한 내용을 글로 정리했다.
‘AI 자동매매 입문기’, ‘API 연동 방법’, ‘에러 해결 일지’ 같은 글들이
하나둘 블로그에 쌓여갔다.

 

처음엔 단순한 기록이었다.
하지만 글을 쓰다 보니,
내가 무엇을 이해했고 무엇을 놓치고 있는지가 명확히 드러났다.
글쓰기는 학습의 거울이었다.

 

글을 쓰면서 사고의 논리를 정리하고,
다른 사람에게 설명하는 과정에서 내 이해도 더 깊어졌다.
이 기록이 쌓이자 놀랍게도,
회사에서도 내 문제 해결 방식이 달라졌다는 평가를 받았다.
“이제 네가 말하는 건 근거가 분명해.”
그 말 한마디가 나에겐 큰 보상이었다.

 

AI 자동매매 코딩을 배우는 과정은 결국 나를 기술적으로 성장시켰을 뿐 아니라,
생각하는 사람으로 변화시킨 과정이었다.

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결론 : 기술을 배우는 것은 결국 ‘나를 배우는 일’이었다

“IT 비전공자가 AI 자동매매 코딩에 도전한 이유”는 처음엔 단순했다.
하지만 그 여정의 끝에서 나는 깨달았다.
기술은 단순히 도구가 아니라, 사고의 언어였다.

 

AI 자동매매를 배우며 나는 문제를 분석하는 힘,
논리적으로 사고하는 능력,
그리고 배움을 지속하는 태도를 얻게 되었다.

 

결국 중요한 건 코딩 실력이 아니라 성장 마인드셋이었다.
비전공자라도 꾸준히 배움의 여정을 기록하고,
문제를 두려워하지 않는다면,
AI 시대에도 충분히 자신만의 길을 만들어갈 수 있다.